我有一个形状为(2,2,N(的矩阵a和形状为(2,N
我想矢量化以下内容:
F = np.zeros(N)
for k in xrange(N):
F[k] = np.dot( A[:,:,k], V[:,k] ).sum()
可以用tensordot或任何其他numpy函数在没有显式循环的情况下实现这一点吗?
带np.einsum
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F = np.einsum('ijk,jk->k',A,V)
我们可以通过将optimize
标志(检查文档(设置为True
来进一步优化它。