在keras(深度学习库)中,可以自定义嵌入层



我最近刚从意大利搬到意大利。

当我在ano,我使用这样的自定义嵌入层。

如何在使用ano或千层面的特定位置保持权重值为零?

它在处理可变长度的输入时很有用。

在keras中,这样的自定义嵌入层可能吗?那么,我怎样才能做到呢?

并且,这样的嵌入层可能是错误的?

这可能不是你想要的,但是我个人使用的解决方案,因为它在Keras示例中使用(例如这个)是在将数据馈送到网络之前将数据填充到恒定长度。

Keras本身为keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(seq, length)

中的序列提供了这个预处理工具。

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