scalaz-stream 中的异步"node"

Question

我有一个Process[Task, A]，我需要在流的每个A上运行一个函数A => B，其运行时间范围从瞬时到很长，以产生一个Process[Task, B]。

问题在于，我希望在ExecutionContext中尽快处理每个A，并在获得结果后立即传递结果，而不管收到A的顺序如何。

一个具体的例子是下面的代码，我希望所有的奇数立即被打印出来，而偶数大约500毫秒后才被打印出来。相反，(奇数，偶数)对被打印出来，间隔500毫秒的停顿:

import java.util.concurrent.{TimeUnit, Executors}
import scala.concurrent.ExecutionContext
import scalaz.stream._
import scalaz.concurrent.Task
object Test extends App {
  val executor = ExecutionContext.fromExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(8))
  Process.range(0, 100).flatMap { i =>
    Process.eval(Task.apply {
      if(i % 2 == 0) Thread.sleep(500)
      i
    }(executor))
  }.to(io.printStreamSink(System.out)(_ println _))
  .run.run
  executor.shutdown()
  executor.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES)
}

Answer 1

答案是使用通道。下面是更新后的代码，它似乎完全符合我的要求:

import java.util.concurrent.{TimeUnit, Executors}
import scala.concurrent.ExecutionContext
import scalaz.stream._
import scalaz.concurrent.Task
object Test extends App {
  val executor = ExecutionContext.fromExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(8))
  val chan = channel.lift[Task, Int, Int] { i => Task {
    if(i % 2 == 0) Thread.sleep(500)
    i
  }}
  merge.mergeN(8)(Process.range(0, 100).zipWith(chan)((i, f) => Process.eval(f(i))))
    .to(io.printStreamSink(System.out)(_ println _)).run.run
  executor.shutdown()
  executor.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES)
}