我是计算机视觉的初学者，但我知道如何使用opencv上的一些函数。我试图使用Opencv文档识别，我想要一个帮助来找到它的步骤。
我想使用opencv的例子find_obj.cpp，但文件，例如护照，有一些变量，姓名，出生日期，照片。所以，我需要一个帮助来定义它的步骤，如果可能的话，我必须在这些步骤上使用函数。
我没有要求完整的代码，但如果有人有任何示例链接，或者你可以只是键入一个演练，这是很大的帮助。
这里涉及到两个非常不同的步骤。一个是检测你的对象，另一个是分析它。
对于物体检测，你只是试图找出物体是否在帧中，以及它的大致位置。OpenCv特性框架非常适合于此。有关一些教程和全面的示例代码，请参阅OpenCv features2d教程，特别是功能匹配教程。
对于分析，您需要深入研究光学字符识别(OCR)。OpenCv不包含OCR库，但我建议您查看tesseract-ocr，这是一个很棒的OCR库。如果您的文档有固定的结构(文本字段的一致布局)，那么tesseract-ocr就是您所需要的。要了解更高级的分析，请查看ocropus，它使用tesseract-ocr，但添加了布局分析。