我有一个看起来像这样的data.frame:
ID Date.A Date.B Variable
A 01/01/2012 03/24/2012 Apples
A 02/01/2012 03/24/2012 Oranges
B 01/01/2012 02/04/2012 Bananas
C 01/01/2012 04/22/2012 Apples
A 03/01/2012 03/24/2012 Grapes
B 02/01/2012 02/04/2012 Oranges
D 01/01/2012 03/15/2012 Apples
对于每个 ID,我需要找到对应于 Date.B 前一个月第一天的变量。所以对于 ID A,我需要提取"橙子",因为 03/24/2012 - 1 个月 = 02/24/2012,该月的第一天是 02/01/2012。
我对使用润滑日期:格式的日期计算没有问题。Date(df$Date.B - months(1), format="%Y-%m-01").我无法在不编写讨厌的 for 循环的情况下将该逻辑合并到 ddply 或以编程方式。不寻求算法帮助或有人为我解决它,但很想看到一个使用与此类似的自定义日期逻辑的 ddply 示例。
提前谢谢。
lubridate
或plyr
无关,我什至不确定这是否是您问题的解决方案。 我选择使用 mondate
包的原因 tcash21 指出:
10/31/2012 - months(1)
而且我不再经常使用plyr,所以我真的没有那么多考虑plyr。 如果您的数据称为 DAT:
#Read your data in
dat <- read.table(text="ID Date.A Date.B Variable
A 01/01/2012 03/24/2012 Apples
A 02/01/2012 03/24/2012 Oranges
B 01/01/2012 02/04/2012 Bananas
C 01/01/2012 04/22/2012 Apples
A 03/01/2012 03/24/2012 Grapes
B 02/01/2012 02/04/2012 Oranges
D 01/01/2012 03/15/2012 Apples", header=TRUE)
#This may be unnecessary but when I read your data in the dates were characters
lapply(2:3, function(i) {dat[, i] <<- as.Date(dat[, i], "%m/%d/%Y")})
library(mondate)
prevmon <- as.character(mondate(dat$Date.B) - 1) #get minus 1 month
z <- strsplit(prevmon, "-") #make it that first of that month
dat$Date.C <- as.Date(sapply(z, function(x) paste(x[1], x[2], "01", sep="-")))
key <- split(dat, dat$ID) #make list of data frames by ID
#fruit finding function
fruiter <- function(x) x[match(x[, "Date.C"][1], x[, "Date.A"]), "Variable"]
sapply(key, fruiter)
这会产生:
A B C D
Oranges Bananas <NA> <NA>
显然,由于我附在您的问题的评论中的原因,几个月来有一个 NA。