使用这个脚本/模块XRateDKKUSD_test.py,我可以成功获取DKK兑美元的汇率。
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
import datetime
def xRate_pd(years,modus,start=datetime.datetime(2000,1,1),end=pd.Timestamp.utcnow()):
global xrate, xratedate, df_xrate
days = int(252 * years) # ant. arb. dage pr år = 252
if modus == 'sim':
start = datetime.datetime(2014,1,1) # indstil manuelt
end = datetime.datetime(2015,5,18) # indstil manuelt
if modus == 'trading':
end = pd.Timestamp.utcnow()
start = end - days * pd.tseries.offsets.BDay()
df_xrate = web.DataReader('DEXDNUS', 'fred',
start = start, end = end)
print('df_xrate n',df_xrate)
# Selecting only last day from df, saving to xrate, xratedate
xrate = df_xrate.ix[-1, 'DEXDNUS']
xratedate = df_xrate.index[-1]
return xrate, xratedate, df_xrate
if __name__ == '__main__':
# xrate_lookup()
xRate_pd(modus='trading',years=0.25)
然而,当我尝试用这个函数从我的主程序运行这个脚本时。。。
def xRate(start, end, years, modus):
global xrate, xratedate, df_xrate
xrate, xratedate, df_xrate = XRateDKKUSD_test.xRate_pd(start, end, modus)
return xrate, xratedate, df_xrate
使用此调用运行
import XRateDKKUSD_test
xRate_pd(start, end)
很明显,我已经设置了"开始"&end"参数。
当脚本作为模块导入运行时,我突然遇到了这个问题,当脚本独立运行时我不会遇到这个问题:
File "z:/python/crystallball/git - crystalball/_crystalball_main.py", line 277, in <module>
xRate_pd(start, end)
File "Z:/python/CrystallBall/Git - CrystalBall/XRateDKKUSD.py", line 55, in xRate_pd
days = int(252 * years)
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'Timestamp'
有谁知道为什么在导入和运行脚本时会出现这种差异和错误?
您的脚本作为模块导入没有问题。您正在为years
参数传入不同类型的对象。
当您从if __name__ == '__main__':
保护调用代码时,您将以浮点形式传入years
:
xRate_pd(modus='trading', years=0.25)
这对你的乘法很有效:
days = int(252 * years) # ant. arb. dage pr år = 252
但是当您在导入后调用函数时,years
是根据变量start
:设置的
xRate_pd(start, end)
并且start
不是float
而是Timestamp
实例,如错误消息所证明的:
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'Timestamp'
这里的int
是252
文字。