我知道您可以使用IBM Watson NLP分类为单词创建类别。但是，是否有可能根据单词的数量来训练或创建类别。例如，一包香烟是不良类别，2包是有害类别，3包是致命类别。提前谢谢。
如果您感兴趣，您仍然可以使用NLC对不包含相关数字的文本进行分类。
例如：
文字："我从不吸烟"类别：健康
文字："我有时抽烟"类别：不健康
文字："我每天都抽很多烟"类别：有害
文字："我从不停止吸烟"类别：致命
Watson NLU不像Nuance/Vocon或Inferet的NLU解决方案那样提供槽或词类别。这意味着你可以将完整的话语分类为一个类别/意图，正如下面的老答案所示，但你不能将具有相似语法意义的单词分组为单词类别，例如类别"vehicle"=汽车、卡车、自行车。