使用generate_series创建一个表



在Amazon Redshift中,leader节点似乎支持generate_series(),但计算节点不支持。有没有一种方法可以使用generate_series在leader节点上创建一个表,然后将其推送到计算节点?

此查询运行良好,在leader节点上运行:

with
    date_table as (select now()::date - generate_series(0, 7 * 10) as date),
    hour_table as (select generate_series(0, 24) as hour),
    time_table as (
      select 
        date_table.date::date as date,
        extract(year from date_table.date) as year,
        extract(month from date_table.date) as month,
        extract(day from date_table.date) as day,
        hour_table.hour
    from date_table CROSS JOIN hour_table
)
SELECT * 
from time_table

但是,此查询失败:

create table test
diststyle all
as (
  with
      date_table as (select now()::date - generate_series(0, 7 * 10) as date),
      hour_table as (select generate_series(0, 24) as hour),
      time_table as (
        select 
          date_table.date::date as date,
          extract(year from date_table.date) as year,
          extract(month from date_table.date) as month,
          extract(day from date_table.date) as day,
          hour_table.hour
    from date_table CROSS JOIN hour_table
)
  SELECT * 
  from time_table 
);

我现在能想到的唯一解决方案是将查询结果拉到另一个程序(例如python)中,然后将结果插入数据库,但这似乎很难。

对于那些从未使用过红移的人来说,它是postgresql的一个经过大量修改的变体,并且有很多自己的特性。以下查询完全有效,运行良好:

create table test diststyle all as (select 1 as a, 2 as b);
select * from test

收益率:

a   b
1   2

该问题源于仅leadernode函数和红移上的计算节点函数之间的差异。我很确定这不是由于我的查询中的错误。

我还没有找到一种方法来使用leader node-only函数来创建表。没有(AFAICT)任何神奇的语法可以用来让它们将输出加载回表。

我最终使用了数字表来实现类似的结果。即使是一个巨大的数字表也会占用运行长度压缩的Redshift集群上非常小的空间。

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