只是想在这里检查自己。
拟合logisticRegress模型后，我可以调用model.coef_ and model.intercept_，以构建方程，正确？
例如，假设我们适合具有功能A＆amp;的模型。B.当调用Model.Coef_时，系数是否以相同的顺序返回？
如果：
model.coef_ = [0.25, 0.11]
model.intercept_ = 5.5
那么我们的公式将是：
(0.25*A) + (0.11*B) + 5.5
希望这篇文章不需要"是的，您明白了"，但是如果我错过了任何重要的事情，我将不胜感激。
这些估计的系数已插入逻辑函数中以获得预测。该公式看起来像：
概率= 1/（1 exp（ - （5.5 （0.25*a） （0.11*b））））