考虑以下算法，该算法同时在多个线程上运行：
for (i=0; i<10000; i++) {
z = rand(0,50000);
if (isset(cache[z])) results[z] = cache[z];
else {
result = z*100;
cache[z] = result;
results[z] = result;
}
}
CCD_ 1和CCD_ 2都是线程之间的共享变量。如果这个算法按原样运行，没有同步，会发生什么样的错误？如果两个线程试图同时写入cache[z]或results[z]，数据会丢失吗？还是简单明了的数据会被赢得"竞争条件"的线程接受？
问题的一个更具体的例子是：假设线程A和线程B都试图同时向cache[10]写入数字1000，同时线程C试图读取cache[10]中的数据。线程C的读取操作是否可以在间歇状态下完成，比如说，作为100，然后线程C将继续使用不正确的数据？
用例：我要问的一个现实生活中的用例是hashtabled缓存。如果所有线程都将使用相同的哈希表缓存，并且它们将从中读取数据和向中写入数据，如果它们写入特定密钥的数据始终相同，我需要同步这些读取和写入操作吗？
没人可能知道。不同的语言、编译器、CPU、平台和线程标准可以以完全不同的方式处理这一问题。任何人都无法知道未来的编译器、CPU或平台可能会做什么。除非语言或线程标准的文档或规范说明在这种情况下会发生什么，否则绝对无法知道可能会发生什么。当然，如果在这种情况下，你使用的东西保证了特定的行为，那么保证会发生的事情就会发生(除非它坏了)。
曾经，不存在任何缓冲写操作的CPU，因此它们可能会无序可见。但是，如果你在这样的假设下编写代码，即这意味着写的东西永远不会无序可见，那么几乎所有现代平台上的代码都会被破坏。
这个悲伤的故事一次又一次地重复着许多编译器优化，人们从来没有想过编译器会做出这些优化，但编译器后来做出了这些优化。脑海中浮现出一些混叠的惨败。
做出需要你正确想象未来可能的计算进化的决定似乎是极不明智的，而且在过去曾多次失败，有时甚至是灾难性的。