我有一个运行速度慢得令人沮丧的大型Haskell程序。概要分析和测试表明,比较特定大型数据类型的相等性和排序需要花费大量时间,这一点非常重要。相等是一个有用的操作(这是状态空间搜索,图搜索比树搜索更可取),但是为了使用Maps,我只需要这个类的一个Ord实例。所以我要做的是输入
instance Eq BigThing where
(==) b b' = name b == name b' &&
firstPart b == firstPart b' &&
secondPart b == secondPart b' &&
{- ...and so on... -}
instance Ord BigThing where
compare b b' = compare (name b) (name b')
但是,由于不同对象的名称可能并不总是不同的,这就有可能出现奇怪的情况:根据==,两个BigThings可能不相等,但比较它们会产生EQ。
这会导致Haskell库出现问题吗?有没有另一种方法,我可以满足一个详细的相等操作的要求,但便宜的排序?
首先,使用Text
或ByteString
代替String
可以在不改变任何其他内容的情况下对有很大帮助。
一般来说,我不建议创建与Ord
不一致的Eq
实例。库可以正确地依赖于它,而且您永远不知道它会导致什么样的奇怪问题。(例如,你确定 Map
不使用Eq
和Ord
之间的关系吗?)
如果根本不需要Eq
实例,可以简单地定义
instance Eq BigThing where
x == y = compare x y == EQ
则相等与比较一致。没有要求相等的值必须使所有字段相等。
如果你需要一个Eq
实例来比较所有字段,那么你可以通过将BigThing
包装成newtype
来保持一致,为它定义上面的Eq
和Ord
,并在你需要根据name
排序时在你的算法中使用它:
newtype BigThing' a b c = BigThing' (BigThing a b c)
instance Eq BigThing' where
x == y = compare x y == EQ
instance Ord BigThing' where
compare (BigThing b) (BigThing b') = compare (name b) (name b')
Update:既然您说任何排序都是可以接受的,那么您可以使用散列。为此,您可以使用哈希包。其思想是在数据创建时预先计算哈希值,并在比较值时使用它们。如果两个值不同,几乎可以肯定它们的哈希值不同,您只需比较它们的哈希值(两个整数),仅此而已。它可以像这样:
module BigThing
( BigThing()
, bigThing
, btHash, btName, btSurname
)
where
import Data.Hashable
data BigThing = BigThing { btHash :: Int,
btName :: String,
btSurname :: String } -- etc
deriving (Eq, Ord)
-- Since the derived Eq/Ord instances compare fields lexicographically and
-- btHash is the first, they'll compare the hash first and continue with the
-- other fields only if the hashes are equal.
-- See http://www.haskell.org/onlinereport/derived.html#sect10.1
--
-- Alternativelly, you can create similar Eq/Ord instances yourself, if for any
-- reason you don't want the hash to be the first field.
-- A smart constructor for creating instances. Your module will not export the
-- BigThing constructor, it will export this function instead:
bigThing :: String -> String -> BigThing
bigThing nm snm = BigThing (hash (nm, snm)) nm snm
请注意,使用此解决方案,排序将看起来是随机的,与字段没有明显的关系。
您还可以将此解决方案与前面的解决方案结合使用。或者,您可以创建一个小模块,用于用其预计算的散列包装任何类型(包装的值必须具有与其Hashable
实例一致的Eq
实例)。
module HashOrd
( Hashed()
, getHashed
, hashedHash
)
where
import Data.Hashable
data Hashed a = Hashed { hashedHash :: Int, getHashed :: a }
deriving (Ord, Eq, Show, Read, Bounded)
hashed :: (Hashable a) => a -> Hashed a
hashed x = Hashed (hash x) x
instance Hashable a => Hashable (Hashed a) where
hashWithSalt salt (Hashed _ x) = hashWithSalt salt x