我现在有一个由4个spark节点和1个solr节点组成的集群，并使用cassandra作为我的数据库。我想在中期内将节点增加到20个，在长期内增加到100个。但Datastax似乎不支持Mesos或Yarn。如何最好地管理所有这些节点CPU、内存和存储？有20或100个节点的Mesos是必要的吗？到目前为止，我还找不到任何使用数据税的例子。我通常没有需要完成的工作，但我正在运行连续的数据流。这就是为什么我甚至考虑删除Datastax，因为在我看来，如果没有YARN或Mesos，我就无法有效管理这么多节点，但也许还有一个我没有想到的更好的解决方案？我也在使用python，所以很明显Yarn是我唯一的选择。
如果您有任何建议或最佳实践示例，请告诉我。
谢谢！
如果你想用支持的Hadoop/Yarn环境运行DSE，你需要使用BYOH，请在这里阅读。在BYOH中，你可以在DSE中运行内部Hadoop平台，也可以用Yarn和其他可用的东西运行Cloudera或HDP平台。