是否有OpenCV函数将三通道二进制图像转换为三通道RGB图像？这是我的代码，其中disparitySGB.jpg是灰度（3通道图像）。
import cv2
import numpy as np
image=cv2.imread("disparitySGB.jpg")
thresh=cv2.inRange(image,np.array([89,89,89]),np.array([140,140,140]));
cv2.rectangle(np.array(thresh),(100,100),(120,120),(255,255,0),3)
cv2.imshow("thresh",thresh)
cv2.waitKey()
inRange返回8U图像。我担心的是绘制的矩形必须是彩色的。在这种情况下，它是白色的。（我认为这是因为图像是三通道二进制图像）。
# my dummy channels:
r = np.ones((100,100),np.uint8) * 100
g = np.ones((100,100),np.uint8) * 70
b = np.ones((100,100),np.uint8) * 10
#now, just merge them:
rgb = cv2.merge((r,g,b))
你只能在3通道的垫子上画彩色的东西。您可能需要：thresh_col=cv2.cvtColor（thresh，cv2.COLOR_GRAY2BGR），然后绘制到中