我有二十个从Hodgkin Huxley model到cressman model的方程，我想分析我通过数值方法获得的模型。
是一名数学家，对编码了解不多，所以如果有人能帮我用runge kutta IV method scilab编码这些方程，我将不胜感激。
作为回报，我能做的是分享我在神经元方面的工作activiy如果你有兴趣的话。
问候。
除了用户 ODE 函数之外，您无需编写任何内容即可使用，直接开箱即用，
y = ode(y0, t0, times, rtol, atol, odefunc)
其中(t0,y0)是初始点，times在y中报告溶液样本的次数列表，function dydt = odefunc(t, y)是实现导数的函数。
由于它背后有一个经过验证且强大的算法，因此您可以假设实际数值误差以有意义的方式与公差rtol, atol相关。
请参阅内置文档和联机示例，例如在 Scilab 中求解 ODE、使用 scilab 求解和绘制微分方程