计算数组中非零值的范围

Question

假设我有一个 2-D numpy 数组A，如何计算第一个非零 x 元素和最后一个非零 x 元素之间的元素数。到目前为止，我正在使用计算第一个非零元素的索引位置

import numpy as np
A = np.array([[0, 0, 3],[0, 4, 2],[0, 7, 0],[0, 0, 0]])
for row in range(np.size(A,1)):
    if A[:,row].any():
        xMin = row
        break
print(xMin)

然后，我可以从数组的末尾开始对xMax执行类似操作并计算差值。该数组代表一个板，我想找到板上项目的范围/范围。我想知道是否可以使用 np.nonzero() 来查找非零元素或剥离非零元素数组。最简单的想法是遍历电路板的所有元素并跟踪xMin和xMax但是有更有效的方法可以做到这一点吗？

Answer 1

是的，您可以使用 np.nonzero() .第一项是非零项的第一次出现，最后一项是最后一次出现。然后，您可以使用数组的形状(行长度(来计算两者之间的项目数。

In [56]: x, y = A.shape
In [57]: (s, *rest, l),(ss, *rest, ll) = np.nonzero(A)
# without counting start and end
In [58]: (l - s) * y - (ss - ll) - 1
Out[58]: 4
# Counting start and end 
In [59]: (l - s) * y - (ss - ll) + 1
Out[59]: 6