在 TensorFlow 网站的tf.layers.Dense文档中，它列出了kernel_initializer和kernel作为其属性。据我了解，kernel_initializer是一个可以传递权重矩阵的论点。但是，kernel也是一个权重矩阵。
这两者之间有什么区别，为什么在初始化权重时要选择一个而不是另一个？
简而言之，您可以使用kernel_initializer进行零、一、random_normal等快捷方式初始化(您可以在此处查看完整列表)。
kernel将接受设定的权重用作内核。而kernel_initializer将接受框架调用的函数来初始化权重。这些函数看起来相似的原因是，当您将矩阵传递给kernel_initializer时，它会转换为constant启动器，其工作与将相同矩阵传递给kernel参数完全相同。