如何使用独立于程序运行开始时间的apscheduler精确地每一小时执行一次python函数

Question

我有一个函数，使用threading模块每小时执行一次。但是我遇到了这个问题，

即，函数在几个小时后没有运行，比如在 10 - 12 小时后(这个时间是不同的(

def update_df():
df = pd.read_sql(sql_query, connections['DB2'])
threading.Timer(60*60*1, update_df).start()
update_df()

问题：

什么是

1. 最佳实践，实现此功能，使其 应该每 IST 小时运行一次(不是系统时间(？
2. 为什么threading模块无法正常工作(是否有任何内置模块可以完成相同的工作(？

编辑-1：

• 问题-1 已解脱
• 问题 2 需要更高的可见性

Answer 1

扩展@Harley的答案，

您需要使用trigger='cron'而不是'interval'来每小时执行一次

公文

interval：当您想在固定的小时/分钟/秒数后运行函数时，应该使用此功能，而不管 日/月/年。

cron：当您想在特定日/月/年的特定小时/分钟/秒运行函数时，应使用此功能。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.configure(timezone='Asia/Kolkata')
scheduler.add_job(method, trigger='cron', hour='*') # Execute every hour independent of execution time(i.e., 1:00:00, 2:00:00, so on..)
scheduler.add_job(method_1, 'interval', minutes=30) # Execute on every 30 minutes depends program execution time
scheduler.start()

要停止调度程序，请使用.remove_all_jobs()

Ex: scheduler.remove_all_jobs()

Answer 2

你可以使用python apscheduler。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.configure(timezone='subcontinent/city')
scheduler.add_job(method-1, 'interval', seconds=10)
scheduler.add_job(method-2, 'interval', minutes=30)
scheduler.add_job(method-3, 'interval', hours=1)
//the below shceduler run mon-thu and sun on every o,15,30 and 45 minutes of each hour
scheduler.add_job(method, 'cron', minute='0,15,30,45', day_of_week='mon-thu,sun')
scheduler.start()