我似乎经常问自己这个问题，最近改用 conda 环境(Anaconda(，但我最终在谷歌上搜索并且没有走得太远。
我现在在他们自己的 conda 环境中运行我的所有项目，因为我喜欢将所有内容保持独立，并尽可能少地依赖其他程序。例如，最近的环境：
conda create -n RL numpy tensorflow-gpu
然后我激活环境，并意识到"哦 - 我忘了安装健身房"。在这种情况下，这仅在 PIP 包管理器中可用，因此我只需键入pip install gym.但在其他情况下，如果软件包存在于 conda 和 pip 中，安装它的最佳方法是什么？
conda install packagepip install package
或者换句话说 - 有什么区别？
为了提供完整的画面，我在 Ubuntu 16.04 中运行所有内容，并根据项目在 python 2 和 3 之间切换。所以我的一些 conda 环境是 python 2，有些是 python 3。我发现有时 python 3 需要pip3 install，但并非总是如此 - 为什么会这样？
其次，我的路径链接到我的 Anaconda3 目录中的 python 设置。
我目前的想法是，如果我通过conda安装，它会直接安装到我的环境中，但通过pip它会安装到我的 anaconda3 站点包中，使其可用于我的 Anaconda3 目录下的所有 conda 环境。如果是这种情况，这意味着如果我在一个 conda 环境中pip install gym，它也应该在所有其他环境中可用 - 但据我所知，这不是环境的预期行为。
请随时纠正我的假设，并给我一些意义！
对于我对 Conda 的理解，它为您管理所有依赖项。例如，如果你有一个包(如熊猫(，需要另一个包(如numpy(，它将下载这两个包(在警告你之后(。
conda 变得很方便的地方是，有时一个特定的包需要另一个包的特定版本(例如 4.3 或更高版本(，它们可能是包之间的冲突。需求和冲突定义了一个数学问题，可以通过 SAT 求解器解决。
您可以在此处找到相关信息和链接：https://www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0
因此，每次安装新软件包时，它都会升级(如果冲突，有时会降级(其他软件包，以确保每个软件包的功能。就个人而言，我使用conda并且仅在包不受conda管理时才使用pip
如果您对conda感兴趣，另一个链接：https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/
关于pip3，它是同时安装了 Python 2 和 Python 3 时使用的命名，以避免命令中的冲突。在 python 3 环境中，命令pip将等效于pip3。
对于pip的行为，我可以确认安装仅在活动环境中完成，并且对其他人不可用
不同之处在于 conda 会知道它创建的新环境，但 pip 不会。您需要在环境中安装 pip。
如果您创建一个新环境并激活它：例如
conda create -n env_name
source activate env_name
然后使用 conda 安装 pip：
conda install pip
(陷阱警告(如果您运行which pip这应该提供新 conda 环境中 pip 安装的路径(如下所示(：
/anaconda3/envs/env_name/bin/pip
但是，仅仅运行pip install new_package似乎仍然不起作用，在 conda 环境中安装 pip 包时，您需要显式引用完整路径(例如 Tom Roth 的博客文章(
/anaconda3/envs/env_name/bin/pip install new_package
希望有帮助。