我过去曾使用 Excel 在一个月内获取 1000 多种股票证券的每日价格数据，这是一种非常缓慢的体验(在某些情况下需要等待 1 小时(，因为我使用彭博 Excel 插件进行了大量调用。
我一直想知道，如果我使用 Python 或 Java 从彭博社的 API 中提取数据，执行相同的任务是否会有实质性的性能改进。
在我首先尝试实现 Python 或 Java 解决方案之前，我想从那些有 Excel 和编程语言经验的人那里了解。
我只使用过Python API，并且通过包装器。因此，我想有一些方法可以比我目前更快地获取数据。但就我的工作而言，我会说我可以在几秒钟内获得大约50种证券的几年每日数据。因此，我认为它可以改善您的工作流程，以迁移到更强大的API。另一方面，关于盘中数据，我没有发现太大改善。但我没有使用并发呼叫(我相信这将有助于我在这方面的速度(。