r语言 - data.table、dplyr 等对象掩码

Question

我应该使用dtplyr而不是data.table和dplyr吗？ 我应该害怕使用dplyr或data.table(独立(，因为它们掩盖了"默认"包(如zoo，xts等(的许多功能？什么是这里的良好做法？由于dplyr和data.table都在CRAN我想，autors进行了一些良好的实践，或者也许没有指导方针可以遵循？我看到很多关于对象屏蔽的 silimar 问题，我想知道dplyr对象命名是否不太混乱，或者它是如此简单以至于它是最好的选择？

> library(dplyr)
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data.table + dplyr code now lives in dtplyr.
Please library(dtplyr)!
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Attaching package: ‘dplyr’
The following objects are masked from ‘package:data.table’:
    between, first, last
The following objects are masked from ‘package:xts’:
    first, last
The following objects are masked from ‘package:stats’:
    filter, lag
The following objects are masked from ‘package:base’:
    intersect, setdiff, setequal, union

Answer 1

如果您担心冲突，请尝试不要加载 dplyr，而是将 dplyr：： 放在您希望使用的任何 dplyr 函数前面。 dplyr中的%>%来自magrittr包，它没有冲突，因此您仍然可以加载它。 例如

library(magrittr)
iris %>% dplyr::group_by(Species) %>% dplyr::summarize_all(mean)

或者像这样定义 DPLYR 中要使用的函数：

library(magrittr)
group_by <- dplyr::group_by
summarize_all <- dplyr::summarize_all
iris %>% group_by(Species) %>% summarize_all(mean)