我们想开发一个仪表板来分析地理空间数据。这是我们想做的事情的小而紧密的方法：http：//adilmoujahid.com/images/data-viz-talkingdata.gif
我们主要关注的是要使用的后端技术。（前面是D3.JS，DC.JS，Flaflet.js ...）
在django和node.js之间，我们认为我们将使用node.js，因为我们读取的速度比Django更快地完成了此类任务。但是我们不确定，我们愿意接受想法。
但是关于Mongo或Cassandra，我们很困惑。我们的数据主要是结构化的，因此将其存储在像Cassandra这样的桌子上可以使管理容易管理，而Cassandra似乎具有更好的性能。但是，我们还拥有IoT设备数据，其中有很多实时GPS位置...
您可以给我们哪些建议以实现我们的目标？
TL; DR Summary;
- 带有数百个同时用户的仪表板。
- 存储的数据主要是结构化的文本/数字，但还包括图像，GPS阵列，IoT传感器，地理数据（矢量 - Polygons＆amp; rasters）
- 数据库将收到来自传感器的高写入负载。
- 仪表板性能非常重要。实时阅读数据比保持不腐败/安全更重要。
- 大多数微积分/数学将在客户端的浏览器中计算，服务器将尝试避免数学操作。
免责声明：我是DataStax员工，所以我会在Cassandra作品上发表评论。
Cassandra是一个不错的选择，如果您的仪表板可以围绕一组已知查询进行计划。如果这些用户将直接从仪表板进行临时查询到数据库，则您需要一些具有更高灵活性的东西，例如Elasticsearch或（无耻的插件）DataStax搜索。特别是如果您期望查询/数据库处理一些地理空间逻辑。
jaguardb对地理空间数据（2D和3D）具有非常有力的支持。它允许您每点位置存储多测量，而其他数据库仅支持一个测量值（PointM）。还支持许多复杂的查询，例如Voronoi Polygon，convexhull。它是开源，分布式和碎片，多个列索引等。
涉及PostgreSQL和Cassandra，它们之间的RAM/CPU/磁盘使用情况有很大差异吗？
我们的用例不需要交易，它将在一个节点中，我们将让IoT设备每秒编写最多500次的数据。但是，我的意思是，与Cassandra相比，与Potstgis更好的地理数据...
根据此用例，您是否建议卡桑德拉（Cassandra）或Postgis？