如何比较系列中的两个值，而不是系列对象?蟒蛇 3.x.

Question

我收到一个错误，说"ValueError：只能比较相同标记的系列对象"。我甚至知道我正在比较两个系列对象，而不是它们中的值。但是，我认为series[column]给了你内心的价值。有人可以详细说明这一点吗？我真的被困在我可以找到这些信息的地方，并且非常希望被指向正确的方向。 all_ages和recent_grads是数据帧。

import pandas as pd
majors = recent_grads['Major'].unique()
rg_lower_count = 0
for x in majors:
    aa_major = all_ages[all_ages['Major'] == x]
    rg_major = recent_grads[recent_grads["Major"] == x]

    if rg_major["Unemployment_rate"] < aa_major["Unemployment_rate"]:
        rg_lower_count += 1
print(rg_lower_count)

Answer 1

看到我的这个老问题

你不能再这样做了。 当您比较< 时，>您需要将索引对齐。 reindex你的一个系列就像另一个一样。

我会像这样编辑你的代码

import pandas as pd
majors = recent_grads['Major'].unique()
rg_lower_count = 0
for x in majors:
    aa_major = all_ages[all_ages['Major'] == x]
    rg_major = recent_grads[recent_grads["Major"] == x]
rg_major_unemp = rg_major["Unemployment_rate"]
aa_major_unemp = aa_major["Unemployment_rate"].reindex_like(rg_major_unemp)
if rg_major_unemp < aa_major_unemp:
    rg_lower_count += 1
print(rg_lower_count)

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示范

与链接问题中的示例相同

import pandas as pd
x = pd.Series([1, 1, 1, 0, 0, 0], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], name='Value')
y = pd.Series([0, 2, 0, 2, 0, 2], index=['c', 'f', 'a', 'e', 'b', 'd'], name='Value')
x > y

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

x.reindex_like(y) > y
c     True
f    False
a     True
e    False
b     True
d    False
Name: Value, dtype: bool