我正在尝试做Udacity迷你项目，并且安装了最新版本的SKLearn库（20.2）。
当我运行时：
from sklearn.decomposition import RandomizedPCA
我收到错误：
ImportError: cannot import name 'RandomizedPCA' from 'sklearn.decomposition' (/Users/kintesh/Documents/udacity_ml/python3/venv/lib/python3.7/site-packages/sklearn/decomposition/__init__.py)
实际上，我什至使用以下方法升级了版本：
pip3 install -U scikit-learn
从0.20.0升级到0.20.2，也卸载并重新安装...所以我不确定为什么它不能初始化sklearn.decomposition.
这里有没有任何解决方案可能不会导致从我的机器上完全卸载 python3？！理想情况下希望避免这种情况。
任何帮助将不胜感激！
编辑：
我正在做一些挖掘并试图解决这个问题，似乎 SKLearn GitHub 上decomposition库中的__init__.py文件没有引用RandomizedPCA......它被删除了还是什么？
链接到 GitHub 页面
事实证明，RandomizePCA()在旧版本的 SKLearn 中被折旧，只是 PCA() 中的一个参数。
您可以通过将导入语句更改为以下语句来解决此问题：
from sklearn.decomposition import PCA as RandomizedPCA
。然后你的分类器看起来像这样：
pca = RandomizedPCA(n_components=n_components, svd_solver='randomized', whiten=True).fit(X_train)
但是，如果您因为正在学习 Udacity 机器学习课程而在这里 Eigenfaces.py ，您会注意到 PIL 库也被弃用。
但这里是 GitHub 问题页面，这里有一个善良的灵魂，当这些存储库工作时，他们使用 Jupyter Notebook 来解决他们的小项目。
我希望这有所帮助，并为下一个人进入机器学习提供足够的信息。如果我有时间，我可能会尝试重新编码eigenfaces.py SKLearn 0.20.2，但现在我只是要破解本课程的其余部分。
除了@Aaraeus所说的之外，PIL library还分叉到Pillow。您可以使用以下方法修复PIL导入错误
pip3 install pillow