r-如何在循环中计算AIC和BIC

Question

对于同一数据集，我有10个不同的模型，我想比较所有模型的AIC和BIC。

我想创建一个称为模型的字符向量，模型的名称是：

modelsnames = c("model1", "model2",...,"model10")

然后，我想用以下方式计算这两个统计数据：

for ( i in 1:length(models)){
Akaike[i] = AIC(models[i],k = 2)
BIC[i] = BIC(models[i])
}

但我得到了这个错误：

UseMethod中的错误("logLik"(：没有适用于"字符"类对象的"logLik"方法

很明显(或者至少看起来是这样(，我既不能使用字符作为参数调用AIC也不能使用BIC。

如何有效地计算我的模型的AIC和BIC，并将答案存储到一个数组中？对于10个模型，它可以通过复制、粘贴和进行小的更改来快速实现，但一旦模型数量增加，它就会变得非常麻烦。

我们将不胜感激。

Obs.：我也试着创建一个有10个位置的数组，其中每个位置都会链接到我的一个模型，但我也做不到。这就是我手工创建向量模型名称的原因。

Answer 1

将models[i]替换为get(models[i])。

大多数函数处理数据，而不是名称。使用get，R查找当前环境，并尝试根据通常的规则查找具有该名称的元素。