将 yaml 文件注入 Argo 工作流步骤的最佳方法是什么？

Question

摘要：

我们有一个golang应用程序，可以根据请求向kubernetes集群提交Argo工作流。我想把一个yaml文件传递给其中一个步骤，我想知道有什么选择。

环境：

• Argo:v2.4.2
• K8s:1.13.12-gke.25

其他详细信息：

最后，我想将此文件传递到测试步骤，如本例所示：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: test-
spec:
entrypoint: test
templates:
- name: test
container:
image: gcr.io/testproj/test:latest
command: [bash]
source: |
python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml

这个步骤中使用的图像将有一个python脚本，该脚本接收该文件的路径，然后访问它

要使用golang提交Argo工作流，我们使用以下依赖项：

• https://github.com/argoproj/argo-workflows/tree/master/pkg/client
• https://github.com/argoproj/argo-workflows/tree/master/pkg/apis

谢谢。

Answer 1

选项1：将文件作为参数传递

工作流参数通常是文本或数字的小部分。但是，如果您的yaml文件相当小，您可以对其进行字符串编码并将其作为参数传递。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: test-
spec:
entrypoint: test
arguments:
parameters:
- name: yaml
value: "string-encoded yaml"
templates:
- name: test
container:
image: gcr.io/testproj/test:latest
command: [bash]
source: |
# In this case, the string-encoding should be BASH-compatible.
python test.py --config_file_as_string="{{inputs.parameters.message}}"

选项2：将文件作为工件传递

Argo支持多种类型的工件。对于您的用例来说，最简单的可能是原始参数类型。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: test-
spec:
entrypoint: test
templates:
- name: test
inputs:
artifacts:
- name: yaml
path: /path/to/config.yaml
raw:
data: |
this is
the raw file
contents
container:
image: gcr.io/testproj/test:latest
command: [bash]
source: |
python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml

除了raw，Argo还支持"；S3，Artifactory，HTTP，[和]Git"；人工制品(我认为还有其他(。

例如，如果您选择使用S3，您可以从golang应用程序上传文件，然后将S3 bucket和key作为参数传递。

Golang客户端

我不熟悉golang客户端，但当然支持传递参数，我认为也应该支持传递原始参数。