我正试图在GPU上的Google Colab中运行这个3D姿态估计repo，但在完成所有步骤并放入我自己的左/右摄像头视频后，我在Colab:中遇到了这个错误
infering thread started
1 1
: cannot connect to X server
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.7/threading.py", line 926, in _bootstrap_inner
self.run()
File "/usr/lib/python3.7/threading.py", line 870, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "/content/Stereo-3D-Pose-Estimation/poseinferscheduler.py", line 59, in infer_pose_loop
l_pose_t = infer_fast(self.net, l_img, height, self.stride, self.upsample_ratio, self.cpu)
File "/content/Stereo-3D-Pose-Estimation/pose3dmodules.py", line 47, in infer_fast
stages_output = net(tensor_img)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl
return forward_call(*input, **kwargs)
File "/content/Stereo-3D-Pose-Estimation/models/with_mobilenet.py", line 115, in forward
backbone_features = self.model(x)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl
return forward_call(*input, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/container.py", line 139, in forward
input = module(input)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl
return forward_call(*input, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/container.py", line 139, in forward
input = module(input)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl
return forward_call(*input, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/activation.py", line 102, in forward
return F.relu(input, inplace=self.inplace)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/functional.py", line 1296, in relu
result = torch.relu_(input)
RuntimeError: unknown parameter type
我有点困惑，为什么我会看到它，我已经安装了所有必要的先决条件；也无法理解它的含义。
由于回溯发生在pytorch库中，我检查了pytorch github上的代码。
这个错误的意思是，您正在调用torch.relu中的一个就地激活函数到某个名为input的对象。然而，实际情况是torch后端无法识别输入类型，这就是为什么它是一个运行时错误。
因此，我建议打印出输入并运行
type(input)
以了解对象输入代表什么以及变量是什么。作为进一步的参考，这是Pytorch在后端运行的特定脚本，导致它抛出未知的参数类型错误。快速查看，它似乎是一个switch语句，用于确认值是否属于类型列表。如果它不在类型列表中，那么它将运行引发未知参数类型错误的默认块。
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/aacc722aeca3de1aedd35adb41e6f8149bd656cd/torch/csrc/utils/python_arg_parser.cpp#L518-L541
编辑：
如果type(input(返回torch.ttensor，那么这可能是您使用的python版本的问题。我知道你说你有先决条件，但我认为最好仔细检查一下你是否有python 3.6，也许但最好是python 3.5或3.7。这些是python版本，适用于你刚刚发给我的回购。
您可以通过键入以下内容在collab上找到python版本CCD_ 1。请确保它返回您正在运行的软件支持的正确版本。这个错误可能是因为python本身在其后端表达了这个错误，而不是torch。
我发现这个stackoverflow很有用，因为它显示了一些代码如何无法识别python中的内置类型字典：；TypeError:未知参数类型：<类'；dict_values'>quot；对此的解决方案是检查python版本。
Sarthak