Python Pandas 日期格式'Thursday, March 03, 2019'想要转换为 %m/%d/%y

Question

我正在使用python panda和datetime库将日期列中的日期从以下格式转换为："2019年3月3日星期四"。

下面是我用来得到结果的代码，但我仍然得到ValueError未转换数据剩余。

有人知道解决这个问题的方法吗？

df_['Date'] = df_['Date'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%A, %B %d, %Y').strftime('%d/%m/%Y'))

Answer 1

如果日期字符串是其他字符串的一部分，我认为可以在pandas.to_datetime中使用exact=False。

精确 行为：如果为True，则需要精确的格式匹配。-如果为False，则允许格式与目标字符串中的任何位置匹配。

例如：

In [6]: pd.to_datetime("Send this to me on Thursday, March 31, 2015", format='%A, %B %d, %Y', exact=False)                            
Out[6]: Timestamp('2015-03-31 00:00:00')