在列中找到一个特定的值，然后取下它旁边的几个元素

Question

我有一项任务有问题。我有一个值列表，如下所示：

values = ["a","b","c"]

我的DF如下所示：

column_1 column_2
1        sffasdef
2        bsrewsaf
3        tyhvbsrc
4        ertyui1c
5        qwertyyu

我必须检查列表中的值之一是否存在于第2列中。如果有，在新的列中，它应该返回结果和接下来的3个元素，所以DF应该如下所示：

column_1 column_2  column_3
1        sffasdef  asde
2        bsrewsaf  bsre
3        tyhvbsrc  bsrc
4        ertyui1c  c
5        qwertyyu  NaN

你知道怎么解决这个问题吗？问候

Answer 1

使用.str.extract:

df['column_3'] = df['column_2'].str.extract(f'((?:{"|".join(values)})(?:.?){{3}})')
# OR, possibly more readable
values_re = '|'.join(values)
df['column_3'] = df['column_2'].str.extract(r'((?:' + values_re + ')(?:.?){3})')

输出：

>>> df
column_1  column_2 column_3
0         1  sffasdef     asde
1         2  bsrewsaf     bsre
2         3  tyhvbsrc     bsrc
3         4  ertyui1c        c
4         5  qwertyyu      NaN

Answer 2

假设values:中有单个字符

df['column_3'] = df['column_2'].str.extract(fr'([{"".join(values)}].{{,3}})')

输出：

column_1  column_2 column_3
0         1  sffasdef     asde
1         2  bsrewsaf     bsre
2         3  tyhvbsrc     bsrc
3         4  ertyui1c        c
4         5  qwertyyu      NaN