我想制作一个1-50000范围内的随机数选择器。
但我想这样做，使数字越大，概率越小。
概率，比如(1/2*数字(或其他什么。
有人能帮忙吗？
您需要某种类型的映射函数。从Random中得到的是一些"基元"构造，您可以信任这些构造，它们可以完全按照javadoc规范所说的那样执行：
.nextInt(X)，它返回均匀随机(即概率图是一条精确的水平线(，一个在0和X-1之间随机选择的数字.nextBoolean()，它给你1个随机性.nextDouble()，给你一个介于0.0和1.0之间的几乎一致的随机数nextGaussian()，它给你一个随机数，它的概率图是一条标准偏差为1.0、中点(平均值(为0.0的均匀正态曲线
对于双返回方法，如果想要精确的精度，就会遇到一些麻烦。电脑并不神奇。因此，如果你写这个映射函数，把nextDouble()变成一个标准的均匀分布的六面压模辊，你会认为：int dieRoll = 1 + (int) (rnd.nextDouble() * 6);可以做到。如果double是完美的，你就对了。但事实并非如此，因此，在最好的情况下，6个骰子面中有4个会出现750599937895083次，其他2个骰子面会出现7505.9937895082次。很难真正注意到这一点，但事实证明这是不完美的。我想这种微小的偏差对你来说并不重要，但是，只要你提到double，固有的微小错误就会蔓延到一切中，你真的无法阻止这种情况的发生。
您需要的是某种映射函数，它可以使用任意数量的此类随机提供的数据(来自这3个基元，如果您想避免double固有的错误，则实际上仅来自nextInt/nextBoolean(来生成您想要的数据。
例如，假设我给你的"原始"是一个介于1和6之间(包括1和6(的统一随机值，即：标准的6面压模辊。我要求您提出一个统一算法(如中所示，每个值的可能性都相等(，以产生2到12之间的数字，包括2和12。
也许你可能会想：简单，只需掷2个骰子并将其相加。但这是不正确的：7比12更有可能。
相反，你可以掷1个骰子，然后登记它是偶数还是奇数。然后你滚动第二个骰子，这就是你的结果，除非第一个骰子是奇数，在这种情况下你加6。如果你在第一个骰子上得到奇数，在第二个冲模上得到1，你就重新开始这个过程；最终你肯定不会翻白眼。
那将是均匀随机的。
你可以把同样的原则应用于你的问题。你需要一个数学函数，将.nextInt()的"水平线"映射到你想要的任何曲线。例如，听起来你可能想生成一些东西，然后取平方根并将其四舍五入。你必须画出或写一个公式，精确地描述概率密度。
这里有一个例子：
while (true) {
int v = (int) (50000.0 * Math.abs(r.nextGaussian()));
if (v >= 1 && v <= 50000) return v;
}
这会返回一个大致正态分布的值，1是最有可能的，50000是最不可能的。
一个简单的公式可以让你非常接近你想要的是
Random random = new Random();
int result = (int) Math.pow( 50001, random.nextDouble());
这将给出一个范围为1 - 50000的结果，其中每个结果的概率与1 / result大致成比例，这正是您所要求的。
它之所以有效，是因为result是该范围内的任何值n的概率是P( n <= 50001^x < n+1)，其中x随机分布在[0,1)中。这是x落在log(n)和log(n+1)之间的概率，其中日志的基数为50001。但该概率与log (1 + 1/n)成正比，非常接近1/n。