使用yfinance和python计算股票价值

Question

我想在Python 3中对股价进行一些计算，我已经安装了yfnance模块。

我试图获得这样的个人价值：

import yfinance as yf
#define the ticker symbol
tickerSymbol = 'MSFT'
#get data on this ticker
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)
#get the historical prices for this ticker
tickerDf = tickerData.history(period='1d', start='2015-1-1', end='2020-12-30')
row_date = tickerDf[tickerDf['Date']=='2020-12-30']
value = row_date.Open.item()
#see your data
print (value)

但当我运行这个时，它会说：

KeyError: 'Date'

这很奇怪，因为当我这样做的时候，效果很好，我有一个专栏日期：

import yfinance as yf
#define the ticker symbol
tickerSymbol = 'MSFT'
#get data on this ticker
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)
#get the historical prices for this ticker
tickerDf = tickerData.history(period='1d', start='2015-1-1', end='2020-12-30')
#row_date = tickerDf[tickerDf['Date']=='2020-12-30']
#value = row_date.Open.item()
#see your data
print (tickerDf)

我得到以下结果：

G:python> python test.py
Open        High         Low       Close    Volume  Dividends  Stock Splits
Date
2014-12-31   41.512481   42.143207   41.263744   41.263744  21552500        0.0             0
2015-01-02   41.450302   42.125444   41.343701   41.539135  27913900        0.0             0
2015-01-05   41.192689   41.512495   41.086088   41.157158  39673900        0.0             0
2015-01-06   41.201567   41.530255   40.455355   40.553074  36447900        0.0             0
2015-01-07   40.846223   41.272629   40.410934   41.068310  29114100        0.0             0
...                ...         ...         ...         ...       ...        ...           ...
2020-12-22  222.690002  225.630005  221.850006  223.940002  22612200        0.0             0
2020-12-23  223.110001  223.559998  220.800003  221.020004  18699600        0.0             0
2020-12-24  221.419998  223.610001  221.199997  222.750000  10550600        0.0             0
2020-12-28  224.449997  226.029999  223.020004  224.960007  17933500        0.0             0
2020-12-29  226.309998  227.179993  223.580002  224.149994  17403200        0.0             0
[1510 rows x 7 columns]

Answer 1

在后台，yfinance使用Pandas数据帧来创建Ticker。在这个数据帧中，Date不是一个普通的列，而是索引的名称(参见yfnance的base.py中的第240行(。索引列的行为与其他列不同，实际上不能按名称引用。您可以使用TickerDf.index=='2020-12-30'访问它，或者使用reset_index将它变成一个常规列，如另一个问题中所述。搜索索引比搜索常规列更快，因此，如果您正在查看大量数据，将其保留为索引对您有利。