反转变量矩阵

Question

我已经在纸上用Cramers规则求解了关于x和t的Lorenz变换。我想知道是否有一种方法可以用变量来计算矩阵运算，比如某个矩阵的逆。如果我可以取上面M的逆，并在它上点上k(解矩阵(。我可以求解x和t。我曾尝试过在python上计算变量矩阵的逆，但运气不佳。任何帮助都将不胜感激！

我需要帮助计算包含变量的矩阵的逆。这是我的一次尝试。

import numpy as np 
from IPython.display import display 
import sympy as sp
sp.init_printing()  # LaTeX like pretty printing for IPython 
γ, xp, tp, x, t, v, c  = sp.symbols('γ, xp, tp, x, t, v, c')
k = sp.Matrix( [ xp, tp ] ) 
M = sp.Matrix([ [ γ        , -γ*v],
[-γ*v/c**2 , γ   ] ])
Minv = np.linalg.inv(M)

Answer 1

NumPy只对数字类型进行操作，而不对符号进行操作。直接试试症状法。如果你没有一个特定的方法，可以选择M.inv((，如果你有一个特定方法，可以使用M.inverse_{method}。