我是ML的新手,我正在尝试建立一个模型来预测来自两个不同产品类别的另一个产品ID的产品ID。数据如下所示:
<表类>
Product_A
Product_B
tbody><<tr>14432 91342 14463 2344 表类>
首先,我不认为你可以预测id。这说不通啊。这有点像试图预测人名。另一方面,尝试其他模式。根据输入的数据,不同的模型或算法的学习方式不同。试试这些模型…你会学到很多!!
Linear Regression
Logistic Regression
Decision Tree
SVM
Naive Bayes
kNN
K-Means
Random Forest
Dimensionality Reduction Algorithms
Gradient Boosting algorithms
GBM
XGBoost
LightGBM
CatBoost
请参阅下面的链接,了解如何开始。
https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/common-machine-learning-algorithms/