我试图通过继承tf.keras.layers.Layer来构建自己的Keras层，我真的不明白call()方法在做什么。我已经将call()方法设置为:
def call(self,inputs):
print('call')
return inputs
当我运行网络时，我希望'call'被打印多次(对于100个示例和10个epoch的训练集，我希望它被打印1000次)。然而，"call"在模型构建时打印一次，然后在第一个epoch中打印3次，然后再也不打印了。我的网络在随后的时代中不使用这一层吗?为什么它在第一个阶段只被调用了3次尽管有100个训练样本?
Call方法由@tf.function自动装饰。这意味着keras在第一次调用时构建数据流图，并在下一次调用时运行该图。
只在第一次调用时调用python函数。详情请点击这里- https://www.tensorflow.org/guide/function#debugging.