复制dict和list的不同方法

Question

在Python中，有多种方法可以创建dict的浅副本：dict构造函数、dict.copy方法和copy模块中的函数copy：

>>> a = {'a':3, 'b': [1,2,3]}
>>> b = dict(a)
>>> c = a.copy()
>>> from copy import copy
>>> d = copy(a)
>>> a['a'] = 2
>>> a['b'].append(4)
>>> b
{'a': 3, 'b': [1, 2, 3, 4]}
>>> c
{'a': 3, 'b': [1, 2, 3, 4]}
>>> d
{'a': 3, 'b': [1, 2, 3, 4]}
>>> a
{'a': 2, 'b': [1, 2, 3, 4]}

从上面的例子来看，这三种方法似乎都达到了相同的结果。它们的功能有什么不同吗？其中一个应该优先于其他吗？

对于列表，也可以提出类似的问题，我们可以使用l2 = list(l1)、l2 = l1.copy()、l2 = copy.copy(l1)或l2 = l1[:]。

Answer 1

简单回答：它们在功能上是等效的。

文档中没有描述这些功能之间的差异。检查源，在许多情况下，每个源都将使用相同的函数(dict_merge)。

从copy模块的源代码来看，copy.copy调用dict.copy(以及一些其他类型特定的复制方法，如list.copy，用于这些类型的值)。因此，copy(d)和d.copy()之间的唯一区别是，必须已知变量具有使用后者的copy方法。

dict(d)的帮助文档注释：

dict(映射)->从映射对象(键、值)对初始化的新字典

构造函数适用于所有映射类型，而不仅仅是dict。这不会导致功能差异，但由于处理更一般的情况，可能会影响性能。然而，检查源代码显示构造函数调用dict_merge来处理数据复制，而CCD_19专门处理dicts，因此底层函数可以应用特定于具体情况的优化。

dict.copy调用PyDict_copy，后者本身处理一些特殊情况，但如果这些情况都不适用，则调用dict_merge。

总之：就功能而言，可以使用它们中的任何一个。如果已知某个值具有copy方法(例如，已知其为dict)，则d.copy()可能是性能最高的选项。如果值的确切类型未知，但已知它是映射类型，请使用copy.copy()或dict()。如果对类型一无所知，请使用copy.copy()。

list上的复制操作应该类似，尽管使用切片(l1[:])可能不使用相同的底层函数。

Answer 2

如果您希望dict变量中发生的任何更新发生在另一个变量上，您可以使用：

dictb=dicta

对可迭代/复合对象(例如列表)或不可迭代元素的任何更新都会发生在另一个对象上。

如果您希望不可迭代的元素保持不变，您可以逐个元素复制dict的内容，或者使用方法copy()

dictb= dicta.copy()

或

dictb=copy(dicta)

最后，如果您不想在复制的dict中更新，请使用deepcopy()

from copy import deepcopy
dictb=deepcopy(dicta)

至于速度，dicta.copy()最快，然后是dict(dicta)，然后是CCD 39