使用自编码器进行降维

Question

我有一个包含大量向量的数据集，每个向量有21300个值，自然我想减少每个向量的维度，即压缩向量

我的数据集没有分成训练和测试数据集，因为我想要压缩所有的向量，我已经尝试将自动编码器与我的数据集中的第一个向量相匹配，然后继续使用产生的编码器来压缩剩余的向量，然而所有剩余的最终看起来与第一个向量非常相似，我的问题是我如何去压缩这些向量?

Answer 1

使用所有数据而不仅仅是第一个向量构建自动编码器模型。

查看这里的python示例。