Python Pandas:如何在两个固定日期之间创建分钟级别的随机时间戳

Question

我想在两个固定日期(2018-06-01至2018-06-11)之间创建100个分钟级别的随机时间戳，并将其填充到数据帧中。最终的数据框看起来像这样(这只是一个演示):

+-----+---------------------+
|     | timestamp           |
+-----+---------------------+
| 0   | 2018-06-01 04:26:00 |
+-----+---------------------+
| 1   | 2018-06-01 05:55:00 |
+-----+---------------------+
| 2   | 2018-06-01 06:11:00 |
+-----+---------------------+
| 3   | 2018-06-01 07:56:00 |
+-----+---------------------+
|     | ...                 |
+-----+---------------------+
|     | ...                 |
+-----+---------------------+
|     | ...                 |
+-----+---------------------+
| 97  | 2018-06-11 19:28:00 |
+-----+---------------------+
| 98  | 2018-06-11 20:47:00 |
+-----+---------------------+
| 99  | 2018-06-11 21:47:00 |
+-----+---------------------+
| 100 | 2018-06-11 22:54:00 |
+-----+---------------------+
| 101 | 2018-06-11 23:20:00 |
+-----+---------------------+

我知道如何通过执行pd.date_range(start="2018-06-01 00:00:00",end="2018-06-12 00:00:00", freq="T")来创建两个日期之间的所有分钟，但不确定如何准确地随机选择100个时间戳(然后将它们填回数据帧)。

非常感谢你的帮助!

Answer 1

numpy.random。可以使用

import numpy as np
import pandas as pd
d = pd.date_range(start="2018-06-01 00:00:00",end="2018-06-12 00:00:00", freq="T")
df = pd.DataFrame(np.random.choice(d, 100), columns=['timestamp'])

输出

timestamp
0   2018-06-08 20:20:00
1   2018-06-11 22:15:00
2   2018-06-10 19:25:00
3   2018-06-05 04:49:00
4   2018-06-06 08:06:00
... ...
95  2018-06-06 06:51:00
96  2018-06-03 00:50:00
97  2018-06-03 10:06:00
98  2018-06-01 08:12:00
99  2018-06-05 23:39:00