如果满足条件则覆盖变量，否则保留现有值r

Question

我有一个数据帧

df<-data.frame(Name=c('H001', 'H002', 'H003', 'H004', 'H005', 'H006',
'H007', 'H008', 'H009', 'H010'),
Var1=c(1:10),
Var2=c(4,6,7,2,3,8,9,3,2,10),
Var3=c(1,0.7,0.5,0.74,0.84,0.8,0.13,0.7,0.34,0.4))

如果列Var3高于给定阈值，我想减少其原始值，但如果低于所述阈值，则保持原始值。我已经尝试过了，但是这会导致NAs:

df %>% 
mutate(Var3 = case_when(
Name %in% c("H001", "H002") & Var3 >0.32 ~ 0.32,
Name %in% c("H003", "H004") & Var3 >0.22 ~ 0.32,
Name %in% c("H005", "H006") & Var3 >0.15 ~ 0.15,
Name %in% c("H007", "H008") & Var3 >0.18 ~ 0.18,
Name %in% c("H009", "H010") & Var3 >0.42 ~ 0.32,
))

是否有办法保留原始值而不是NA?提前感谢

Answer 1

您可以在case_when的末尾添加最后的else语句，这样，如果其他条件都不满足，那么它将只返回给定行的Var3。默认情况下，如果不满足其他条件，它将返回NA。

df %>% 
mutate(Var3 = case_when(
Name %in% c("H001", "H002") & Var3 >0.32 ~ 0.32,
Name %in% c("H003", "H004") & Var3 >0.22 ~ 0.32,
Name %in% c("H005", "H006") & Var3 >0.15 ~ 0.15,
Name %in% c("H007", "H008") & Var3 >0.18 ~ 0.18,
Name %in% c("H009", "H010") & Var3 >0.42 ~ 0.32,
TRUE ~ Var3
))

Name Var1 Var2 Var3
1  H001    1    4 0.32
2  H002    2    6 0.32
3  H003    3    7 0.32
4  H004    4    2 0.32
5  H005    5    3 0.15
6  H006    6    8 0.15
7  H007    7    9 0.13
8  H008    8    3 0.18
9  H009    9    2 0.34
10 H010   10   10 0.40