Summary(fittedmodel)
给出了过渡矩阵的协方差系数。我也很好奇如何获得站立误差值。它看起来像standerror(fittedmodel)可以工作。但我对结果的理解有问题。例如,我的模型的summary()结果和调用standardError(fm2a)
的结果,但是我不理解standardror()函数的结果。
代码:
mod1 <- depmix(list(rt~1,corr~1),data=speed,transition=~Pacc,nstates=2,
family=list(gaussian(),multinomial("identity")),ntimes=c(168,134,137))
set.seed(3)
fmod1 <- fit(mod1)
standardError(fmod1)
depmixS4::standardError
函数返回一个数据帧,其行中参数的顺序与调用getpars(fmod1)
时相同。在第一列(par
)中,您将找到参数估计,在第二列constr
中,您将找到反映估计是否在参数空间的边界上(bnd
),固定参数(fix
),或者参数是否包含在估计的标准误差中(inc
)的代码。第三列(se
)提供了所包含参数的估计标准误差。bnd
或fix
参数的标准误差无法估计,因此该值为NA
。