此数据帧格式是什么意思 {'类型'： '百分比'， '百分比'： 35}？

Question

这可能是一个愚蠢的问题，但我甚至不知道如何谷歌这个问题。我运行了下面的代码:

import robin_stocks as rs
import pandas as pd
rs.login(username='myUserName',
     password='myPassword',
     expiresIn=86400,
     by_sms=True)
myData1 = rs.orders.get_all_open_stock_orders()
df1 = pd.DataFrame(myData1)
pd.options.display.max_colwidth = 200
print(df1[['trailing_peg']])

返回如下:

                            trailing_peg
0   {'type': 'percentage', 'percentage': 35}
1   {'type': 'percentage', 'percentage': 55}
2   {'type': 'percentage', 'percentage': 30}
3   {'type': 'percentage', 'percentage': 20}
etc...

我只是需要百分比…所以我需要:

35
55
30
20
etc...

如何获得这些数据?这种格式是什么?

{'type': 'percentage', 'percentage': 35}

我看不懂冒号和花括号。

Answer 1

Ok…我找到了解决办法。我不明白它的机制，但我张贴它，以防它对别人有帮助。特别是因为没有很多可用的例子涉及罗宾汉的API。

我回到了"rs.orders.get_all_open_stock_orders()"发布每个" alolz& quot;请求并发现数据位于类似的冒号和花括号系列中。最后我发现这是一本字典。显然，我正在使用一个pandas数据框，其中每个单元格存储一个字典。这个链接:

https://stackoverflow.com/questions/16510492/python-storing-dictionaries-inside-a-dataframe

有一个解决方案，从"BrenBarn">

test = df1['trailing_peg'].map(lambda v: v['percentage'])
print(test)

结果是:

0     35
1     55
2     30
3     20
4     45
etc...