我有一个数据集的示例:
The Residences 6Villanova Tower B城市公园
可以使用
df['Project']=df['Project'].str.replace(r's+(?:d+|[A-Za-z])$', '', regex=True)
参见regex演示。
细节:
s+-一个或多个空白(?:d+|[A-Za-z])-一个非捕获组匹配d+-一个或多个数字|-或[A-Za-z]-一个ASCII字母(使用[^Wd_]匹配任何Unicode字母)
$-字符串结束
如果你的字符串在最后一个数字/字母之前没有空格，你可以使用
df['Project'].str.replace(r'b(?:d+|[A-Za-z])$', '', regex=True).str.rstrip()
b匹配一个词边界，确保在最后的数字/字母之前没有字母、数字或_,.str.rstrip()将去掉后面的空白。