统计每列中缺失值的个数并排序

Question

我是初学者。学习在线课程。谁能帮我想想该怎么填这个空白处?它需要使用sort_values对它们进行排序(递增或递减)。missing.sort_values (= ___)

Answer 1

假设"缺失";是一个python DataFrame，你可以按列排序t_values。

例如,

>>> df = pd.DataFrame({
...     'col1': ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'],
...     'col2': [2, 1, 9, 8, 7, 4],
...     'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3],
...     'col4': ['a', 'B', 'c', 'D', 'e', 'F']
... })
>>> df
col1  col2  col3 col4
0    A     2     0    a
1    A     1     1    B
2    B     9     9    c
3  NaN     8     4    D
4    D     7     2    e
5    C     4     3    F
>>> df.sort_values(by=['col1'])
>>> df
col1  col2  col3 col4
0    A     2     0    a
1    A     1     1    B
2    B     9     9    c
5    C     4     3    F
4    D     7     2    e
3  NaN     8     4    D

进一步的参考，你可以看到这里的文档。

Answer 2

如果您想先用缺失的数字NaN排序，您可以指定na_position='first'(默认值是last)。

missing.sort_values(by=['column_name'] ,na_position='first')