Python Dataframe多条件列值更新

Question

你好，我想简化下面的代码。它的工作原理，但我想创建一个字典C9, 4A, C8，并希望做相同的代码与单个语句。

df.loc[df["Column"] =="C9","New_Column"]="LCV"
df.loc[df["Column"] =="4A"," New_Column"]="LCV"
df.loc[df["Column"] =="C8","New Column"]="LCV"

有10行这样的语句。如果列值为C9或4A或C8，我想将新列值更新为LCV。

如果你能帮助我，我会很感激的。

.

问好

Answer 1

Usepd.Series.isin:

>>> df.loc[df["Column"].isin(["4A", "C8", "C9"]),"New_Column"]="LCV"

Answer 2

尝试:

values = ["C9", "4A", "C8"]
df.loc[df["Column"].isin(values), "New_Column"]="LCV"

Answer 3

我使用apply函数，我给它传递了一个lambda函数，它会检查每一行，如果列值在项目中，它会输入"LVC">

为New_Column的值赋值，否则将置None。

items = ["C9", "4A", "C8"]
df["New_Column"] = df.apply(lambda row: "LVC" if row.Column in items else None, axis = 1)