在列表中转换一组pandas数据框

Question

我正在尝试将一组pandas数据帧转换为唯一列表，

到目前为止我得到的是:

import pandas as pd
df1= pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 5], 'col2': [3, 4, 4]})
df2 = pd.DataFrame(data={'col3':[1,2,3,4,5], 'col4':[1,2,'NA', 'NA', 'NA'], 'col5':['John', 'Mary', 'Gordon', 'Cynthia', 'Marianne']})
df3 = pd.DataFrame(data={'col6':[19, 25,20, 23]})
#### attempt to convert into a list ####
df_list = list(df1, df2, df3)

错误:

TypeError: list期望最多1个参数，得到3个

预期的输出应该返回索引的数据帧名称作为列表的一个元素，像print(df_list['df1'])将返回df1列和行。

有办法完成这个任务吗?

Answer 1

不可能在python中使用list的字符串索引。列表具有从0到len(my_list)-1的数字索引。

如果你要使用list()调用本身，它需要一个iterable变量:

>>> help(list)
class list(object)                                                 
|  list() -> new empty list                                       
|  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items   

你可以构造一个元组并把它传递给list()类，比如:

>>> my_list = list((df1, df2, df3))
>>> type(my_list) 
<class 'list'>
>>> my_list[0]
... df1 outputs here ... 

但更简单、更清晰的方法是使用方括号符号:

>>> my_list = [df1, df2, df3]
>>> type(all_dataframes)
<class 'list'>

然而，如果你想使用字符串索引，那么考虑使用字典，即dict类:

>>> help(dict)
class dict(object)                                                             
|  dict() -> new empty dictionary                                             
|  dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's        
|      (key, value) pairs                                                     
|  dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:                    
|      d = {}                                                                 
|      for k, v in iterable:                                                  
|          d[k] = v                                                           
|  dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs     
|      in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)        
|                                                                             
|  Methods defined here:                                                      
|          

直接调用dict()类，您需要这样做:

>>> all_dataframes = dict(("df1", df1), ("df2", df2), ("df3", df3))
>>> type(all_dataframes)
<class 'dict'>
>>> all_dataframes["df1"]
... df1 output prints here ...

但是，更简单、更清晰的方法是:

>>> all_dataframes = {"df1": df1, "df2": df2, "df3": df3}
>>> type(all_dataframes)
<class 'dict'>

Answer 2

这里使用list()是不正确的，因为它没有将参数分组到一个列表中。你可以直接使用[]:

df_list = [df1, df2, df3]

但是list不能用名字索引，所以你可能想要一个dict:

df_dict = {'df1':df1, 'df2':df2, 'df3':df3}

然后你可以做df_dict['df1']。

请注意，您不能以编程方式使用变量名(df1,df2,df3)来构造用于访问它们的字符串('df1','df2','df3')。