我有一个这样的数据帧:
ID <- c("A", "B", "C", "D", "E", "F")
Score1 <- c("(25-30)", "(31-40)", "(41-60)", "(25-30)","(25-30)","(25-30)")#(25-30) low problems cut-off
Score2 <- c("(0-5)", "(6-11)", "(25-30)", "(6-11)", "(0-5)", "(0-5)") #"(0-5)" low problems cut-off
Score3 <- c("(12-20)", "(21-42)", "(43-55)", "(12-20)", "(21-42)","(12-20)")#"(12-20)" low problems cut-off
Score4 <- c("(1-20)", "(21-60)", "(61-80)", "(1-20)", "(1-20)", "(1-20)")#"(1-20)" low problems cut-off
df <- data.frame(ID, Score1, Score2, Score3, Score4)
我想根据得分1到4的类别创建分组。
这些评分类别是我的临界值，分为低问题、中等问题和高问题。
这个想法是，只要参与者属于中等或高问题类别之一，他们就会进入实验组，而那些属于所有得分低问题类别的人将进入对照组。
这就是为什么，我尝试了下面一个朋友建议的东西，但我的问题有点不同，我想这就是为什么它在不同的逻辑上工作。
下面我想告诉R把所有分数中属于第一个得分类别的人归为对照组，而其他人归为实验组。
df <- df %>%
mutate(Group = case_when(
Score1 == "(25-30)" | Score2 == "(0-5)" | Score3 == "(12-20)" | Score4 == "(1-20)"
~ "Control",
TRUE ~ "Experimental" ))
但这是你最后得到的:
ID Score1 Score2 Score3 Score4 Group
1 A (25-30) (0-5) (12-20) (1-20) Control
2 B (31-40) (6-11) (21-42) (21-60) Experimental
3 C (41-60) (25-30) (43-55) (61-80) Experimental
4 D (25-30) (6-11) (12-20) (1-20) Control
5 E (25-30) (0-5) (21-42) (1-20) Control
6 F (25-30) (0-5) (12-20) (1-20) Control
如你所见，参与者D和E在对照组中，尽管参与者D的Score2和参与者E的Score3在中等临界值中，换句话说，我没有在代码中指定得分组。
只有当参与者不在所有分数的低问题分界点时，它才会将他们带到实验组。我应该如何修改我的代码?
很抱歉我的问题很长。非常感谢!
恕我直言，检查所有分数是否都在较低组更容易，即使用&和if_else，您可以这样做:
library(dplyr, warn = FALSE)
df |>
mutate(Group = if_else(Score1 == "(25-30)" & Score2 == "(0-5)" & Score3 == "(12-20)" & Score4 == "(1-20)", "Control", "Experimental"))
#> ID Score1 Score2 Score3 Score4 Group
#> 1 A (25-30) (0-5) (12-20) (1-20) Control
#> 2 B (31-40) (6-11) (21-42) (21-60) Experimental
#> 3 C (41-60) (25-30) (43-55) (61-80) Experimental
#> 4 D (25-30) (6-11) (12-20) (1-20) Experimental
#> 5 E (25-30) (0-5) (21-42) (1-20) Experimental
#> 6 F (25-30) (0-5) (12-20) (1-20) Control