通过仅在R中保留特定列的数值来筛选数据帧

Question

我有以下数据帧

2017201520172017

集团成本		年度
A	21
A	22	2016
A	关闭
B	12
B	11	2016
C	结束
C	关闭	2016
C	13	2015

您可以使用正则表达式来过滤数据帧的相关行。正则表达式^\d+(\.\d+)?$将检查只包含数字的字符，可能使用.作为小数分隔符(，即2.3)。然后，如果需要，可以使用as.numeric()将Cost列转换为数字。

参见以下示例：

Group = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "C")
Cost = c(21,22,"closed", 12, 11,"ended", "closing", 13)
Year = c(2017,2016,2015,2017,2016,2017,2016,2015)
df = data.frame(Group, Cost, Year)

df[grep(pattern = "^\d+(\.\d+)?$", df[,"Cost"]), ]
#>   Group Cost Year
#> 1     A   21 2017
#> 2     A   22 2016
#> 4     B   12 2017
#> 5     B   11 2016
#> 8     C   13 2015

请注意，即使Cost列属于factor类，而使用df[!is.na(as.numeric(df$Cost)), ]则不属于。对于后者，您需要先添加as.character()：df[!is.na(as.numeric(as.character(df$Cost))), ]。这两种技术都保持因子水平。