我创建了一个基于mobileNet架构的模型来对图像进行分类。我使用了209222张图像进行训练，40000张图像进行验证。在我训练模型之后，损失曲线如下所示。这个模型是过拟合还是欠拟合?或者当验证和训练损失曲线彼此更接近并且在某一点后它们是平坦的，我能得到一个好的模型吗?我在下面附上了我的损失曲线。损失曲线
如果损失较小，则意味着您的解决方案可能是收敛的。因为你的val_loss和train_loss没有那么大的差别而且两者都是收敛的这就意味着你的模型没有过拟合
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