根据之前的每日销售数据将月度销售预测按天划分



我有一个一年的预算除以月,我想用前几年的日销售额除以天。我可以用机器学习做到这一点吗?如果可以,怎么做?我更喜欢Google BigQuery ML。

要预测上一年的日销售额,可以使用BigQuery ML中的ARIMA_PLUS模型创建模型,并使用ML. forecast获得预测值。

要除以天,可以

SELECT
forecast_timestamp,
forecast_value / (
CASE
WHEN EXTRACT(MONTH FROM forecast_timestamp)=1 THEN 31 
WHEN EXTRACT(MONTH FROM forecast_timestamp)=2 THEN 28
WHEN EXTRACT(MONTH FROM forecast_timestamp)=3 THEN 31
WHEN EXTRACT(MONTH FROM forecast_timestamp)=4 THEN 30
...
END)
FROM
ML.FORECAST(...)

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