当减去numpy. narray()为列向量(维数[m,1])时的维度

Question

我要减去2个numpy。ndarrayh和y，形状分别为(47,1)和(47，)。当我使用python减去下面两个函数时，返回形状为(47,47)的数组。我知道从数学上讲，这个操作应该保持输入数组的维数，但它不是这样工作的。

我使用的操作是:

e = h - y
e = np.subtract(h,y)

这是关于操作的numpy，还是我应该使用其他类型的操作?我如何修复它，使结果数组的尺寸与正确的数学匹配?

Answer 1

对于您提到的元素减法，h和y的形状应该是相同的。你所描述的两种方法是相同的。下面的代码可以工作

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
b = np.array([[1,2,3,4,5,6,7]])
print(a.shape)    # (7,)
print(b.shape)    # (1,7)
c = a-b          # or np.subtract(a,b)
print(c.shape)   # (1,7)
print(c)         # [[0,0,0,0,0,0,0]]

可能其中一个数组被调换了。a-b.T的形状是(7,7)，正如你所描述的。

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我忘了你描述了一个列向量。在这种情况下，下面的代码可以完成元素减法:

h.T-y