我正在开发一个程序，它依赖于尽可能快地遍历数百万个数据点。
我打算将此程序转换为独立的exe，以便于使用和分发。
我一直在研究numba和cython作为尽可能加快我的程序的一种手段，但它们似乎都擅长不同的事情。
Numba有更多的限制，但它非常擅长遍历numpy数组，并且很容易实现，不需要太多思考。
它似乎平均也比Cython快，特别是当数据集很大的时候。至少从我读到的来看是这样的。
Cython比numba更难实现，但它是通用的，并且在大多数情况下几乎一样快。
但是我从来没有听说过有人把它们一起使用。
我想在方便和有用的时候使用Numba，而在其他地方使用Cython。
这是个坏主意吗?我错过什么了吗?
我想在方便和有用的时候使用Numba，而在其他地方使用Cython。
我想你会发现:
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如果你需要从Numba调用Cython函数，@ead已经写了一个非常彻底的答案，详细说明了限制。基本上，它不能很好地看到Cython的
def函数，但是有办法将cdef和cpdef函数传递给它。 -
你不能在Cython代码中定义你的Numba函数。这是因为Numba查看函数的字节码，而cython编译的函数没有字节码。
有了这两个注意事项，我认为它们可以共存，因此根据任务进行选择和选择没有真正的问题。