如何获取日期时间.熊猫数据框中的时间值?

Question

我有一个这样的数据框架:

A       B
x    00:11:12
y    00:10:10
z    00:00:15
g    00:01:32

我希望能够简单地表示sum列B。然而df['B'].sum()产生以下错误:

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.time' and 'datetime.time'

然后我尝试将这些值转换为timedelta，但我得到以下错误:

pd.to_timedelta(df["B"])

ValueError: Invalid type for timedelta scalar: <class 'datetime.time'>

任何想法我怎么能从我的数据框架的值求和?结果应该是简单的00:23:09。

Answer 1

您很接近，需要对字符串进行强制转换次数:

out = pd.to_timedelta(df["B"].astype(str)).sum()
print (out)
0 days 00:23:09

如果需要提取时间(天不重要):

time = (datetime.datetime.min + out).time()
print (time)
00:23:09

---

out = pd.Timedelta('3 days 00:23:09')
time = (datetime.datetime.min + out).time()
print (time)
00:23:09